以用户为中心的半自动化信息图创作与推荐
人机交互
2021-08-31 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
信息图设计对非专家而言可能是繁琐的过程，即便对专业设计师也耗时。基于文献与形成性研究，我们提出一个用于自动化与半自动化信息图设计的灵活框架。该框架捕捉信息图中的主要设计组件，并将生成流程简化为三步，允许用户独立控制与优化各个方面。基于该框架，我们还提出了一个交互式工具\name{}，通过提供信息图不同设计组件的建议，辅助新手设计师从markdown格式的输入创建高质量信息图。同时，更有经验的设计师可使用画布向工具提供自定义设计与布局想法，以部分控制自动化生成过程。作为工作的一部分，我们还贡献了一个独立视觉组(VG)与连接设计数据集(SVG格式)，以及带有分割VG的1k完整信息图图像数据集。该数据集在使我们框架所创信息图设计多样化方面起着关键作用。我们通过与类似工具对比、面向新手与专家设计师的用户研究以及案例研究评估了我们的方法。结果证实，我们的框架与\name{}在创建定制化信息图与探索大量设计变体方面表现优异。
引用
@article{arxiv.2108.11914,
title = {User-Centric Semi-Automated Infographics Authoring and Recommendation},
author = {Anjul Tyagi and Jian Zhao and Pushkar Patel and Swasti Khurana and Klaus Mueller},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.11914},
year = {2021}
}