SciFig：自动化生成科学学术图表
人工智能
2026-01-09 v1
摘要
创建高质量的学术论文图表和可视化是一项耗时的任务，需要深厚的领域知识和专业设计技能。尽管每年发表超过250万篇科学论文，但图表生成过程仍大多是手动完成的。我们引入SciFig，一个面向科研论文文本的端到端AI代理系统，能够生成出版级的管线图表。SciFig采用分层布局生成策略，解析研究描述以识别组件关系，将相关元素分组为功能模块，并生成模块间连接以建立视觉组织。此外，采用迭代链式思维（CoT）反馈机制，通过多轮视觉分析与推理，不断改进布局。我们引入基于评分标准的评估框架，对2219个真实科学图表进行分析，提取评估评分标准并自动生成全面的评估准则。SciFig在数据集级评估中实现了70.1%的总体质量，在论文专属评估中实现了66.2%的质量，在视觉清晰度、结构组织和科学准确性等指标上始终保持高分。SciFig图表生成管线及我们的评估基准将对外公开。
引用
@article{arxiv.2601.04390,
title = {SciFig: Towards Automating Scientific Figure Generation},
author = {Siyuan Huang and Yutong Gao and Juyang Bai and Yifan Zhou and Zi Yin and Xinxin Liu and Rama Chellappa and Chun Pong Lau and Sayan Nag and Cheng Peng and Shraman Pramanick},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.04390},
year = {2026}
}