Paper2SysArch：基于科学论文的结构约束系统架构生成
人工智能
2025-11-25 v1 计算与语言
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摘要
科学论文的系统架构图手动创建耗时且主观，而现有生成模型缺乏必要的结构控制和语义理解能力。本领域的研究与开发受阻的最大障碍之一是缺乏衡量自动从文本生成图表的标准化基准。为解决此关键性空白，我们引入一种新型全面基准——首个其类，旨InList research in automated scientific visualization。基准由 3000 篇研究论文配合其对应的高质量真实图表示组成，并附带三层评估指标，评估语义准确性、布局一致性和视觉质量。此外，为在此新基准上建立强基线，我们提出 Paper2SysArch，一个利用多智能体协作将论文转换为结构化、可编辑图表的端到端系统。为验证其在复杂情形下的性能，该系统在经人工精选并更具挑战性的论文子集上进行评估，达成了 69.0 的综合得分。本工作的首要贡献在于建立一个大型、基础性的基准，以便实现可重复研究和公平比较。我们提出的系统作为一种可行的概念验证，展示了解决这一复杂任务的有前景的道路。
引用
@article{arxiv.2511.18036,
title = {Paper2SysArch: Structure-Constrained System Architecture Generation from Scientific Papers},
author = {Ziyi Guo and Zhou Liu and Wentao Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.18036},
year = {2025}
}