Story2Proposal：结构化科学论文写作的脚手架
计算与语言
2026-03-31 v1
摘要
生成科学论文需要在文档生命周期中保持叙述推理、实验证据和视觉元素之间的一致性。现有的语言模型生成管道依赖于无约束的文本合成，仅在生成后应用验证，常导致结构漂移、缺失图表和章节间不一致。我们引入 Story2Proposal，一个受合同管控的多智能体框架，通过在持久共享视觉合同下运行的协调智能体，将研究故事转换为结构化论文。该系统将 architect、writer、refiner 和 renderer 智能体组织围绕跟踪章节结构和已注册视觉元素的合同状态，同时 evaluation 智能体在 generate-evaluate-adapt 循环中提供反馈，以更新合同。针对来自 Jericho 研究语料库的任务进行实验，表明 Story2Proposal 在 GPT、Claude、Gemini 和 Qwen 等 backbone 上获得了 6.145 的专家评估分数，显著高于 DirectChat 的 3.963（提升 2.182）。与结构化生成基线 Fars 相比，Story2Proposal 的平均得分为 5.705，高于 5.197，显示出 improved 结构一致性和视觉对齐。
引用
@article{arxiv.2603.27065,
title = {Story2Proposal: A Scaffold for Structured Scientific Paper Writing},
author = {Zhuoyang Qian and Wei Shi and Xu Lin and Li Ling and Meng Luo and Ziming Wang and Zhiwei Zhang and Tengyue Xu and Gaoge Liu and Zhentao Zhang and Shuo Zhang and Ziqi Wang and Zheng Feng and Yan Luo and Shu Xu and Yongjin Chen and Zhibo Feng and Zhuo Chen and Bruce Yuan and Biao Wu and Harry Wang and Kris Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.27065},
year = {2026}
}
备注
10 pages, 4 figures,