AI 生成学术论文中的图形：政策、工具与实际指南
计算机视觉与模式识别
2026-03-18 v1 计算机与社会
摘要
生成式 AI 的快速发展引入了一类能够产生出版质量科学图表、图形摘要和数据可视化的新型工具。然而，学术出版商对 AI 生成图像的政策却不断而常常模糊不清。本文调查了包括 Nature、Science、Cell Press、Elsevier 和 PLOS 在内的主要期刊和出版商关于 AI 生成图像使用的当前立场。我们确定了出版商提出的关键 concern，包括可重复性、作者归属及潜在的视觉误信息问题。结合 SciDraw 等实际工具的实例，我们提出了一套最佳实践指南，供研究人员在合规且透明的情况下使用 AI 图形生成工具。我们的发现表明，在适当披露和质量控制下，AI 生成的图形可以在不损害完整性的前提下，有效加速科学交流。
引用
@article{arxiv.2603.16159,
title = {AI-Generated Figures in Academic Publishing: Policies, Tools, and Practical Guidelines},
author = {Davie Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.16159},
year = {2026}
}