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SciCapenter:用于科学图注创作的机器生成图注与评分支持系统

人机交互 2024-03-27 v1 人工智能

摘要

为图注创作提供有效的帮助至关重要。读者严重依赖这些图注来理解图表的含义。然而,尽管已发展出一套相当完善的人工智能技术用于图表和图注,这些技术几乎没有被用于检验其在辅助图注书写中的有用性。本文介绍 SciCapenter,一个交互式系统,将前沿的人工智能技术整合用于科学图注,以辅助图注创作。SciCapenter 为每幅学术论文中的图生成多种图注,提供评分并提供综合性检查清单,以评估图注在多个关键方面(如有用性、OCR 提及、关键要点、视觉属性引用等)上的质量。用户可在 SciCapenter 中直接编辑图注,重新提交进行评估,迭代细化。针对博士生学生的使用者研究表明,SciCapenter显著降低了图注书写的认知负荷。用户反馈进一步为未来旨在提升图注书写的系统提供了宝贵的设计见解。

关键词

引用

@article{arxiv.2403.17784,
  title  = {SciCapenter: Supporting Caption Composition for Scientific Figures with Machine-Generated Captions and Ratings},
  author = {Ting-Yao Hsu and Chieh-Yang Huang and Shih-Hong Huang and Ryan Rossi and Sungchul Kim and Tong Yu and C. Lee Giles and Ting-Hao K. Huang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2403.17784},
  year   = {2024}
}

备注

CHI EA '24: Extended Abstracts of the 2024 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems