MapCraft:剖析与设计自定义地理信息图
人机交互
2024-09-23 v1
摘要
地理信息图越来越多地被用于各个领域,以有效传达空间相关信息。然而,创建这些信息图通常需要大量的设计和可视化专业知识,以及熟练使用专业工具,这阻碍了许多潜在的创作者。为了解决这一障碍,我们的研究分析并分类了由8位专家设计的118个地理信息图和草图,从而开发了一个结构化的设计空间,涵盖四个关键维度:基础地图表示、编码通道、标签设计与放置以及高亮技术。基于此设计空间,我们开发了一个基于网络的创作工具,允许用户交互式地探索和应用这些维度。通过一项涉及12名无设计经验参与者的用户研究,评估了该工具的有效性。参与者首先被要求使用提供的数据集手动创建地理信息图,然后使用我们的创作工具重新创建并完善他们的初始草稿。我们还对参与者在地理信息图设计方面的知识进行了使用前后的评估。研究结果显示,在理解和应用信息编码通道、高亮技术以及标签设计与放置策略方面有显著提高。这些结果表明,该工具具有双重能力:既能帮助用户创建地理信息图,又能教育他们关键的视觉化策略。因此,我们的工具赋能更广泛的受众,包括那些设计和可视化背景有限的人,使他们能够有效地创建和利用地理信息图。
引用
@article{arxiv.2409.13424,
title = {MapCraft: Dissecting and Designing Custom Geo-Infographics},
author = {Xinyuan Zhang and Yifan Xu and Kaiwen Li and Lingyun Yu and Yu Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.13424},
year = {2024}
}
备注
16 pages, 11 figures