GeoGraphViz：用于知识图谱可视化的地理约束三维力导向图
人机交互
2023-04-21 v1
摘要
知识图谱是链接和集成跨域数据、概念、工具和知识以实现数据驱动分析的一项关键技术。由于世界上大量数据已变得规模庞大，直观且交互式地可视化图实体及其相互关系已成为摄取和更好利用图内容以支持语义推理、发现隐藏知识以及更好地理解地球物理与社会现象的重要任务。尽管许多此类现象（如灾害）具有清晰的空间足迹和地理属性，但在现有图可视化工具中其位置信息仅被视为文本标签，限制了其揭示图节点地理空间分布模式的能力。此外，大多数图可视化技术依赖 2D 图可视化，这限制了可呈现的信息维度，且缺乏从多角度检查图结构的支持。为应对上述挑战，我们开发了一种新颖的基于三维地图的图可视化算法，以空间显式方式实现图内容与模式的交互式探索。该算法通过集成网络地图、额外的地理定位力和一个力平衡变量来扩展三维力导向图，从而允许三维图结构与布局的动态调整。该机制有助于在图节点间的语义力与从地理位置到图节点的吸引力之间创建平衡的图视图。我们的解决方案为可视化与理解知识图谱中的空间实体和事件提供了新视角。
引用
@article{arxiv.2304.09864,
title = {GeoGraphViz: Geographically Constrained 3D Force-Directed Graph for Knowledge Graph Visualization},
author = {Sizhe Wang and Wenwen Li and Zhining Gu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.09864},
year = {2023}
}