应用于气象数据大数值范围的可视化颜色编码

本文提出了一种新颖的配色方案，旨在解决具有大数值范围的数据序列可视化难题，其中尺度变换提供的支持有限。我们聚焦于气象数据，因为大数值范围的存在在该领域中十分常见。我们将该方法应用于气象散点图，作为该领域最常用的图型之一。我们的方法利用数值的尾数与指数的数值表示来指导新颖的“嵌套”配色方案的设计，能够强调量级之间的差异。我们的用户研究评估了新设计、最先进的颜色标度以及用于气象数据分析的代表性配色方案：ColorCrafter、Viridis 和 Rainbow。我们在判别（比较）和解读（读取）任务的背景下评估了准确性、时间和置信度。我们提出的配色方案在解读任务中显著优于其他方案，同时在判别任务中表现出相当的性能。