寻找颜色方案对定位信息在颜色编码文章中的效果影响
人机交互
2024-08-28 v2 计算与语言
计算机视觉与模式识别
摘要
颜色编码是将特定颜色分配给信息簇类的技术,已证明在帮助人类认知活动(尤其是阅读和理解)方面具有优势。大型语言模型(LLMs)的兴起简化了文档编码,使简单的自动文本标记能够实现各种配色方案,从而可能使颜色编码更加可及并惠及更多用户。然而,颜色选择对信息检索的影响尚未得到充分研究。我们进行了一项用户研究,评估了各种颜色方案在 LLM 编码文本文档中的效果,标准化了约为 5.55:1 的对比比率。参与者在颜色编码的学术摘要中执行了计时信息检索任务。结果表明,非类比配色方案和包含黄色的配色方案均显著改善了性能,后者也更受参与者青睐。这些发现可为在文本注释中选择更佳的颜色方案提供指导。随着 LLMs 的发展,我们主张更多地关注颜色编码技术的“颜色”方面。
引用
@article{arxiv.2408.06494,
title = {What Color Scheme is More Effective in Assisting Readers to Locate Information in a Color-Coded Article?},
author = {Ho Yin Ng and Zeyu He and Ting-Hao 'Kenneth' Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.06494},
year = {2024}
}
备注
This paper will appear at IEEE VIS 2024