MapColorAI：利用大型语言模型设计情境相关的制图色方案
人机交互
2025-03-21 v1 人工智能
摘要
制作等值线图需通过配色方案来展示空间模式与趋势，配色设计是制图的关键环节。传统 GIS 工具（如 ArcGIS与 QGIS）提供的配色方法对非专业用户不够友好：一方面提供众多配色方案难以决定最匹配主题；另一方面难以满足用户对'夏日般'配色等模糊且个性化需求。为此，我们开发了新型系统，利用大型语言模型和制图配色设计原则生成情境相关且符合用户意图的等值线图配色方案。系统包含三个阶段：数据处理阶段提供数据概览并分类为有意义类别；配色概念设计阶段依据数据特征与用户意图构思配色主题与模式；配色方案设计阶段依据生成的配色主题、模式与用户需求为各类别分配具体颜色。系统具备交互式界面，为制图配色设计提供必要可视化，允许用户灵活自定义与细化配色选择。通过用户研究与评估，系统在可用性、准确性与灵活性方面表现合理，用户突出其效率与易用性。
引用
@article{arxiv.2503.15502,
title = {MapColorAI: Designing Contextually Relevant Choropleth Map Color Schemes Using a Large Language Model},
author = {Nai Yang and Yijie Wang and Fan Wu and Zhiwei Wei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.15502},
year = {2025}
}