GeoLinter：一种面向分级统计地图的审查框架
人机交互
2023-10-24 v1 图形学
摘要
可视化审查(linting)已被证明是协助用户遵循既定可视化指南的有效工具。尽管取得了成功，但对于互联网上最流行的可视化形式之一——分级统计地图(choropleth maps)的可视化审查尚未得到研究。本文提出 GeoLinter，一种面向分级统计地图的审查框架，可协助创建准确且稳健的地图。基于从制图文献中收集的最佳实践所提炼出的一套设计指南与度量指标，GeoLinter 能够检测潜在次优的设计决策，并在设计过程的每一步提供带有解释的设计改进建议。我们开展了一项验证研究，以评估所提框架在识别和修复错误方面的功能，并将其结果用于提升 GeoLinter 的稳健性。最后，我们通过将其应用于使用真实世界数据集的一系列案例研究，展示了经实证研究验证的 GeoLinter 的有效性。
引用
@article{arxiv.2310.13707,
title = {GeoLinter: A Linting Framework for Choropleth Maps},
author = {Fan Lei and Arlen Fan and Alan M. MacEachren and Ross Maciejewski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.13707},
year = {2023}
}
备注
to appear in IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics