谁有权解释训练？用户对 AI 生成的运动反馈的疑虑
人机交互
2026-04-28 v1
摘要
运动追踪平台日益集成生成式 AI 来解释活动数据，例如 Strava 的运动员智能。这些集成引发了运动员如何与 AI 支持的运动自我追踪互动的问题。我们分析了 297 条 Reddit 讨论线程和 5,692 条来自 r/Strava 的评论，旨在考察用户对 AI 生成的运动反馈的反应。我们的发现揭示了四种反复出现的紧张关系：(1) 数值评估与情境理解；(2) 独立会话摘要与持续训练叙事；(3) 固定的 AI 语气与多样的情绪状态；(4) 单一的 AI 声音与不同的运动类型。跨越这些紧张关系，用户抵制那些限制其自身生活经验解释的 AI 反馈。这些发现阐明了将 AI 集成到自我追踪平台中的隐含挑战。我们以保护解释开放性和用户主权的原则，提出设计 AI 支持自我追踪系统的建议。
引用
@article{arxiv.2604.23830,
title = {Who Gets to Interpret the Workout? User Tensions with AI-Generated Fitness Feedback},
author = {Sujay Shalawadi and Joel Wester and Samuel Rhys Cox and Niels van Berkel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.23830},
year = {2026}
}
备注
13 pages, 5 figures, Designing Interactive Systems