AI 解构主义与可穿戴设备中的数字自我追踪
人机交互
2025-05-22 v1
摘要
自我追踪技术与可穿戴设备借助人工智能系统自动化数据收集与洞察生成，许多新兴研究正探索通过大语言模型（LLM）进一步发展这些功能。旨在减少捕获负担和基于健康的决策认知压力，但研究忽略了自动化如何阻碍了自我追踪干预用户的行动主体性和独立反思。在本位论中，我们通过调查睡眠可穿戴设备 Oura Ring 的经验，探讨自动化在自我追踪中的影响并寻求潜在解决方案。
引用
@article{arxiv.2505.15162,
title = {AI Solutionism and Digital Self-Tracking with Wearables},
author = {Hannah R. Nolasco and Andrew Vargo and Koichi Kise},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.15162},
year = {2025}
}