谁拥抱游戏中的 AI？——关于玩家对游戏 AI 偏好轮廓的探索性建模
人机交互
2026-05-12 v1
摘要
人工智能正通过多样化功能逐渐进入数字游戏。虽然已有研究表明，玩家对游戏 AI 的态度强烈依赖于情境，但关于这些态度在不同玩家群体中如何结构化组合仍知之甚少。本研究通过建模玩家对跨情境 AI 接受度的可解释态度轮廓来填补这一空白。基于来自 771 名数字游戏玩家的问卷数据，我们应用阿姆斯壮分量分析（Archetypal Analysis, AA）对八个代表性 AI 应用情境中的中心化接受评分进行分析。分析确定了七种独特的轮廓：AI 怀疑者、广泛 AI 支持者、创意游戏探索者、以体验为导向的支持者、系统秩序倡导者、情感导向支持者以及治理怀疑者。探索性的对照（one-vs-rest, OvR）逻辑回归进一步表明，轮廓成员身份与玩家感知的 AI 素养、游戏习惯、学科背景、人格特质以及特定于情境的优先级有关。通过将注意力从孤立的接受判断转向模式化的偏好结构，本研究为细分游戏 AI 受众提供了探索性经验词汇，并为更具情境敏感性和玩家敏感性的 AI 集成提供了初步设计含义。
引用
@article{arxiv.2605.09550,
title = {Who embraces AI in play? Exploratory modeling of player preference profiles toward game AI},
author = {Ting-Chen Hsu and Jiangxu Lin and Wenran Chen and Zheyuan Zhang and Fei Qin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.09550},
year = {2026}
}