玩家与 AI 交互：神经网络游戏所揭示的作为玩乐的 AI
人机交互
2021-01-19 v2 人工智能
摘要
人工智能（AI）与机器学习（ML）的出现将人机交互置于 HCI 研究的前沿。本文主张游戏是研究并实验人类如何与 AI 交互的理想领域。通过对神经网络游戏（n = 38）的系统性调研，我们识别出这些游戏中的主导交互隐喻与 AI 交互模式。此外，我们应用现有人机交互指南，进一步阐明 AI 赋能系统中的玩家-AI 交互。我们的核心发现是，作为玩乐的 AI 能够拓展当前以生产力为主导的人机交互观念。具体而言，我们的工作表明，游戏与用户体验设计师应考虑心流以构建人机交互的学习曲线，融入基于发现的学习来摆弄 AI 并观察后果，并向用户提供玩乐邀请以探索新形式的人机交互。
引用
@article{arxiv.2101.06220,
title = {Player-AI Interaction: What Neural Network Games Reveal About AI as Play},
author = {Jichen Zhu and Jennifer Villareale and Nithesh Javvaji and Sebastian Risi and Mathias Löwe and Rush Weigelt and Casper Harteveld},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.06220},
year = {2021}
}