解释神经网络如何下围棋并使人学习
人工智能
2023-10-17 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
AI 模型在围棋游戏中已超越人类棋手,人们普遍认为该 AI 模型已编码了超越人类棋手的围棋新知识。由此,解释 AI 模型所编码的知识并用其教导人类棋手,成为可解释 AI 中一个大有前景却极具挑战的问题。为此,需要数学支撑以确保人类棋手学到准确且可验证的知识,而非似是而非的直觉分析。因此,本文提取价值网络为围棋编码的棋子间交互基元,以使人们能从价值网络学习。实验显示了我们方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2310.09838,
title = {Explaining How a Neural Network Play the Go Game and Let People Learn},
author = {Huilin Zhou and Huijie Tang and Mingjie Li and Hao Zhang and Zhenyu Liu and Quanshi Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.09838},
year = {2023}
}