AlphaGo 已在围棋对弈中超越人类极限的极简统计证据
人工智能
2020-02-27 v1
摘要
深度学习技术在解决人工智能挑战性难题方面正取得巨大进展，因此基于人工神经网络的机器学习再次成为焦点。在某些领域，基于深度学习的 AI 已超越人类能力。机器在围棋中击败人类曾看似极难，但 AlphaGo 已展示出在比赛中战胜职业棋手。通过观察围棋棋子连续落子间距的统计分布，我们发现 AlphaGo 已超越人类能力的清晰痕迹。AlphaGo 相对于职业棋手、以及职业棋手相对于普通棋手，均显示出更近距离落子变得更加频繁。此外，AlphaGo 所展现的差异远比普通棋手与职业棋手之间的差异显著。
引用
@article{arxiv.2002.11107,
title = {Very simple statistical evidence that AlphaGo has exceeded human limits in playing GO game},
author = {Okyu Kwon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.11107},
year = {2020}
}