公平竞争——AI 与人类游戏基准中的公平性
人工智能
2019-08-30 v4
摘要
自 AI 历史开端起，人们便对将游戏作为研究平台抱有浓厚兴趣。随着领域发展，在复杂游戏中达到人类水平的能力成为研究者努力达成的目标。直到相对近期，传统棋盘游戏如西洋双陆棋、国际象棋和围棋才最终达成这一目标。当前研究焦点已转向电子游戏，其带来了独特挑战。正如 AI 研究中常见的情况，这些成果易被作者或第三方夸大或曲解。这些游戏基准在多大程度上包含人与 AI 之间的公平竞赛，也是一个争议话题。在本工作中，我们回顾了作者及第三方在大众媒体与学术圈中就这些游戏基准结果所发表的陈述，并讨论了可能影响人机竞赛公平性感知的因素。
引用
@article{arxiv.1903.07008,
title = {Leveling the Playing Field -- Fairness in AI Versus Human Game Benchmarks},
author = {Rodrigo Canaan and Christoph Salge and Julian Togelius and Andy Nealen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.07008},
year = {2019}
}
备注
7 pages