人机博弈中的人工智能：技术、挑战与机遇
人工智能
2024-04-01 v2
摘要
随着 AlphaGo 的突破，人机博弈 AI 迎来了大爆发，吸引了全球越来越多研究者。作为公认的人工智能测试标准，各类人机博弈 AI 系统（AIs）已被开发出来，如 Libratus、OpenAI Five 和 AlphaStar，击败了职业人类玩家。人机博弈 AI 的快速发展标志着决策智能的一大步，且当前技术似乎能处理非常复杂的人机游戏。因此，一个自然的问题是：当前人机博弈技术可能面临哪些挑战，未来趋势如何？为回答上述问题，本文综述近期成功的博弈 AI，涵盖棋盘游戏 AI、纸牌游戏 AI、第一人称射击游戏 AI 与实时策略游戏 AI。通过本综述，我们 1）比较不同游戏间的主要难点及用于达到职业人类水平 AI 的相应技术；2）总结可用于开发复杂人机博弈 AI 的主流框架与技术；3）提出成功 AI 中当前技术的挑战或缺陷；4）试图指出人机博弈 AI 的未来趋势。最后，我们希望这篇简要综述能为初学者提供入门，并启发人机博弈 AI 领域研究者的见解。
引用
@article{arxiv.2111.07631,
title = {AI in Human-computer Gaming: Techniques, Challenges and Opportunities},
author = {Qiyue Yin and Jun Yang and Kaiqi Huang and Meijing Zhao and Wancheng Ni and Bin Liang and Yan Huang and Shu Wu and Liang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.07631},
year = {2024}
}