什么预测人际情感?基于回溯性评估的初步分析
人机交互
2023-11-17 v1
摘要
尽管情感计算领域已大幅改善了人机交互的流畅性,但其关注点主要在自我的情绪加工,而非对他人的感知。为弥补这一不足,我们开展了一项包含30对参与者二人组(user study with 30 participant dyads)的用户研究,在短暂交互后收集用户对另一交互对象人际感知的回溯性评分。我们使用了CORAE——一个用于连续性回溯情感评估(COntinuous Retrospective Affect Evaluation)的基于网络的新型开源工具。本文中,我们分析这些人际评分如何与交互的不同方面相关,即人格特质、参与平衡性和情感分析。值得注意的是,我们发现对话失衡对回溯性评分有显著影响,此外还有其他发现。通过采用这些分析与方法论,我们为增强人机交互奠定基础,其中情感被理解为高度动态且依赖于上下文的交互历史结果。
引用
@article{arxiv.2311.09378,
title = {What Predicts Interpersonal Affect? Preliminary Analyses from Retrospective Evaluations},
author = {Maria Teresa Parreira and Michael J. Sack and Malte Jung},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.09378},
year = {2023}
}
备注
Late-Breaking Report in 2023 32nd IEEE International Conference on Robot and Human Interactive Communication (RO-MAN). arXiv admin note: text overlap with arXiv:2306.16629