拓展情感现象在多模态交互研究中的作用

近几十年来，情感计算领域在提升 AI 系统于人机及人_machine交互中识别与表达情感现象（如情绪与情感）的能力方面取得了实质性进展。本文描述了我们对多模态交互与情感计算交叉研究的考察，旨在观察趋势并识别研究不足的领域。我们检视了来自多模态交互、情感计算与自然语言处理selected会议的逾 16,000 篇论文：ACM 国际多模态交互会议、AAAC 国际情感计算与智能交互会议、计算语言学协会年会，以及自然语言处理经验方法会议。我们识别出 910 篇情感相关论文，并呈现了对这些论文中情感现象作用的分析。我们发现，该研究方向主要聚焦于使机器能够识别与表达情感和情绪。然而，我们发现关于 AI 系统如何利用情感与情绪预测来增强其对人类社交行为与认知状态的理解的研究十分有限。基于我们的分析，我们探讨了拓展情感现象在多模态交互研究中作用的方向。