情感生成模型综述

情感计算是一个新兴的交叉学科领域，旨在开发用于分析、识别并影响人类情感状态的计算系统。它通常可分为两个子问题：情感识别与情感生成。过去十年中，情感识别已被多次广泛综述。然而，情感生成缺乏批判性综述。因此，我们拟对情感生成模型进行全面综述，因为模型最常被用于影响他人的情绪状态。得益于机器学习的飞跃，尤其是自2015年以来的深度学习，情感计算在各领域与应用场景中获得了发展动力。随着关键模型的引入，本工作有望惠及未来的情感生成研究。我们以对现有挑战的简要讨论作结。