从情感到复杂行为：在第十届ABAW研讨会与竞赛中推进多模态以人为中心的人工智能
计算机视觉与模式识别
2026-05-28 v1
摘要
第十届野外情感与行为分析(ABAW)研讨会与竞赛，与CVPR 2026同期举行，继续推进在真实、无约束环境中对人类情感和行为的建模、分析与理解的研究。该研讨会保持其双重结构，包括竞赛和论文轨道。ABAW竞赛引入了一系列多样化的挑战，针对情感与行为理解的关键方面，包括连续情感（效价-唤醒度）估计、离散情感（表情和动作单元）识别，以及更复杂的行为分析任务，如情感模仿强度估计、矛盾/犹豫识别和细粒度暴力检测。这些挑战基于大规模野外数据集构建，为最先进的方法提供了全面的基准。与此同时，论文轨道展示了涵盖姿态、运动与行为估计、情感建模与多模态学习、基准、数据集与评估协议、公平性、鲁棒性与部署等广泛领域的贡献。总体而言，第十届ABAW研讨会与竞赛继续作为基准测试、合作与创新的关键平台，塑造下一代多模态、以人为中心的人工智能系统的发展。
引用
@article{arxiv.2605.27451,
title = {From Affect to Complex Behavior: Advancing Multimodal Human-Centered AI at the 10th ABAW Workshop & Competition},
author = {Dimitrios Kollias and Panagiotis Tzirakis and Alan Cowen and Stefanos Zafeiriou and Irene Kotsia and Eric Granger and Marco Pedersoli and Simon Bacon and Jens Madsen and Soufiane Belharbi and Muhammad Haseeb Aslam and Chunchang Shao and Guanyu Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.27451},
year = {2026}
}
备注
accepted at CVPR 2026