第六届野外情感行为分析 (ABAW) 竞赛
计算机视觉与模式识别
2024-03-13 v3
摘要
本文描述了第六届野外情感行为分析 (ABAW) 竞赛，该竞赛是与 IEEE CVPR 2024 联合举办的相应研讨会的一部分。第六届 ABAW 竞赛致力于解决理解人类情感和行为方面的当代挑战，这对于以人为本的技术发展至关重要。具体而言，该竞赛侧重于情感相关的基准测试任务，包含五个子挑战：i) 价度 - 唤醒度估计（目标是估计两个连续的情感维度：价度和唤醒度），ii) 表情识别（目标是在 7 种基本表情和“其他”的互斥类别之间进行识别），iii) 动作单元检测（目标是检测 12 个动作单元），iv) 复合表情识别（目标是在 7 个互斥的复合表情类别之间进行识别），以及 v) 情感模仿强度估计（目标是估计六个连续的情感维度）。在本文中，我们介绍了这些挑战，描述了各自的数据集和挑战协议（概述了评估指标），并展示了基线系统及其获得的性能。有关竞赛的更多信息请访问：https://affective-behavior-analysis-in-the-wild.github.io/6th。
引用
@article{arxiv.2402.19344,
title = {The 6th Affective Behavior Analysis in-the-wild (ABAW) Competition},
author = {Dimitrios Kollias and Panagiotis Tzirakis and Alan Cowen and Stefanos Zafeiriou and Irene Kotsia and Alice Baird and Chris Gagne and Chunchang Shao and Guanyu Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.19344},
year = {2024}
}