分析首届ABAW 2020竞赛中的情感行为
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2020-04-16 v2 机器学习
摘要
野外情感行为分析(ABAW) 2020竞赛是首个旨在自动分析效价-唤醒估计、基本表情识别与动作单元检测这三项主要行为任务的竞赛。其分为三个挑战赛，各自对应一项行为任务。针对这些挑战赛，我们提供了一个通用基准数据库Aff-Wild2，这是一个大规模野外数据库，也是首个针对这三项任务均进行了标注的数据库。本文描述该将于2020年5月在阿根廷布宜诺斯艾利斯举行的IEEE人脸与手势识别会议同期举办的竞赛。我们介绍三个挑战赛及其所用竞赛语料，概述评价指标，给出基线系统及各挑战赛前三名队伍的方法，并展示其结果。关于竞赛、各挑战赛排行榜及所用数据库访问方式的更多信息见竞赛网站：http://ibug.doc.ic.ac.uk/resources/fg-2020-competition-affective-behavior-analysis。
引用
@article{arxiv.2001.11409,
title = {Analysing Affective Behavior in the First ABAW 2020 Competition},
author = {Dimitrios Kollias and Attila Schulc and Elnar Hajiyev and Stefanos Zafeiriou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.11409},
year = {2020}
}