基于成对深度架构的动作单元识别
计算机视觉与模式识别
2020-10-05 v2
摘要
本文提出一种用于竞赛“野外情感行为分析（ABAW）”的新的自动动作单元（AUs）识别方法。我们的方法利用成对深度架构解决了不同受试者之间 AUs 标签不一致的问题。基线分数为 0.31，而我们的方法在该竞赛的验证数据集上取得了 0.67。
引用
@article{arxiv.2010.00288,
title = {Action Units Recognition by Pairwise Deep Architecture},
author = {Junya Saito and Ryosuke Kawamura and Akiyoshi Uchida and Sachihiro Youoku and Yuushi Toyoda and Takahisa Yamamoto and Xiaoyu Mi and Kentaro Murase},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.00288},
year = {2020}
}
备注
We changed expression of text and data