面部动作单元检测中的多标签关系建模
计算机视觉与模式识别
2020-02-11 v2 图像与视频处理
摘要
本文描述了一种面部动作单元检测方法。所涉及的动作单元（AU）包括AU1（额肌内侧部抬眉）、AU2（额肌外侧部抬眉）、AU4（降眉肌）、AU6（提颧肌）、AU12（提口角肌）、AU15（降口角肌）、AU20（口轮匝肌）和AU25（张唇）。我们的工作依赖于FG-2020竞赛：野外情感行为分析（ABAW）发布的数据集。所提出的方法由数据预处理、特征提取和AU分类组成。数据预处理包括人脸纹理与关键点的检测。纹理静态特征与关键点动态特征通过神经网络提取，并融合作为特征隐表示。最后，融合特征被用作带有可训练AU查找表的循环神经网络的初始隐藏状态。RNN的输出即为AU分类结果。检测精度以0.5×准确率 + 0.5×F1评估。我们的方法在组委会指定的验证数据上取得了0.56的成绩。
引用
@article{arxiv.2002.01105,
title = {Multi-label Relation Modeling in Facial Action Units Detection},
author = {Xianpeng Ji and Yu Ding and Lincheng Li and Yu Chen and Changjie Fan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.01105},
year = {2020}
}