用于动作单元检测的多标签类别平衡算法
计算机视觉与模式识别
2020-02-11 v1 机器学习
图像与视频处理
摘要
孤立的面部运动，即所谓的动作单元（Action Units），可以描述诸如疼痛等复合情绪或身体状态。由于数据集有限且大多存在类别不平衡，我们提出了一种结合多标签类别平衡算法的方法。本投稿针对2020年IEEE人脸与手势识别会议上的野外情感行为分析（ABAW）挑战中的动作单元检测任务。
引用
@article{arxiv.2002.03238,
title = {Multi-Label Class Balancing Algorithm for Action Unit Detection},
author = {Jaspar Pahl and Ines Rieger and Dominik Seuss},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.03238},
year = {2020}
}
备注
This submission is subject to the Action Unit detection task of the Affective Behavior Analysis in-the-wild (ABAW) challenge at the IEEE Conference on Face and Gesture Recognition 2020