使用 ResNet-18 的七种基本表情识别
计算机视觉与模式识别
2021-07-12 v1
摘要
我们提出使用在 FER+ 数据集上预训练的 ResNet-18 架构来解决野外情感行为分析（ABAW）中七种基本表情的分类问题，即中性、愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤和惊讶。作为第二届野外情感行为分析研讨会与竞赛（ABAW2）的一部分，提供了一个包含 564 个视频、约 2.8M 帧的数据库以及这七种基本表情的标签。我们对数据集进行重采样，通过对代表性过高的类别进行欠采样和对代表性不足的类别进行过采样以及使用类权重来抵消类别不平衡。为避免过拟合，我们进行了数据增强并使用了 L2 正则化。我们的分类器达到了 0.4 的 ABAW2 分数，因此超过了竞赛主办方提供的基线结果。
引用
@article{arxiv.2107.04569,
title = {Seven Basic Expression Recognition Using ResNet-18},
author = {Satnam Singh and Doris Schicker},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.04569},
year = {2021}
}