野外视频的情绪识别
计算机视觉与模式识别
2020-02-14 v1
摘要
本文简要介绍了我们提交给与 IEEE 自动人脸与手势识别国际会议（FG）2020 联合举办的自然场景下情感行为分析竞赛中七类基本表情分类赛道的工作。我们的方法结合了深度残差网络（ResNet）与双向长短期记忆网络（BLSTM），在验证集上取得了 64.3% 的准确率和 43.4% 的最终度量。
引用
@article{arxiv.2002.05447,
title = {Emotion Recognition for In-the-wild Videos},
author = {Hanyu Liu and Jiabei Zeng and Shiguang Shan and Xilin Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.05447},
year = {2020}
}