基于深度卷积神经网络的野外人脸表情识别
计算机视觉与模式识别
2020-10-06 v1
摘要
本文描述了我们参加 2020 年野外情感行为分析（ABAW）竞赛 ChallengeTrack 2（表情挑战赛道）所提出的方法、使用的数据及结果。在该竞赛中，我们使用所提出的深度卷积神经网络（CNN）模型对给定数据集进行自动人脸表情识别（AFER）。我们的模型在验证集上取得了 50.77% 的准确率和 29.16% 的 F1 分数。
引用
@article{arxiv.2010.01301,
title = {Deep Convolutional Neural Network Based Facial Expression Recognition in the Wild},
author = {Hafiq Anas and Bacha Rehman and Wee Hong Ong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.01301},
year = {2020}
}
备注
3 pages, 1 figure