EmotiEffNet 人脸特征在 ABAW-5 竞赛视频单任务情绪识别中的应用
计算机视觉与模式识别
2023-03-17 v1
摘要
本文介绍了我们团队在第五届野外情感行为分析（ABAW）竞赛中的结果。研究了使用 EmotiEffNet 系列预训练卷积网络进行帧级特征提取。具体而言，我们提出了一种多层感知机与基于 LightAutoML 的分类器相结合的集成方法。并通过对连续帧结果进行平滑的后处理。在大规模 Aff-Wild2 数据库上的实验结果表明，相较于基线，我们的模型在面部表情识别与动作单元检测上取得了更高的宏平均 F1 分数，在效价/唤醒度估计上取得了更高的一致性相关系数。
引用
@article{arxiv.2303.09162,
title = {EmotiEffNet Facial Features in Uni-task Emotion Recognition in Video at ABAW-5 competition},
author = {Andrey V. Savchenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.09162},
year = {2023}
}
备注
7 pages; 5 figures; 3 tables