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面向真实场景多模态情感识别的音视频深度与迁移学习框架

机器学习 2020-11-03 v3 声音音频与语音处理

作者: Denis Dresvyanskiy , Elena Ryumina , Heysem Kaya , Maxim Markitantov , Alexey Karpov , Wolfgang Minker

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摘要

本文介绍我们对 ABAW 面部表情挑战赛的贡献。我们按照挑战协议报告所提系统及官方挑战结果。利用端到端深度学习并受益于迁移学习方法，我们在测试集上达到 42.10% 的挑战性能指标。

关键词

多模态情感识别音视频深度学习迁移学习面部表情真实场景

引用

@article{arxiv.2010.03692,
  title  = {An Audio-Video Deep and Transfer Learning Framework for Multimodal Emotion Recognition in the wild},
  author = {Denis Dresvyanskiy and Elena Ryumina and Heysem Kaya and Maxim Markitantov and Alexey Karpov and Wolfgang Minker},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2010.03692},
  year   = {2020}
}

备注

Results on test dataset and acknowledgements were added