基于多头交叉注意力网络的面部表情识别
计算机视觉与模式识别
2022-03-25 v1
摘要
野外面部表情对于各种交互计算领域至关重要。在本文中，我们提出了 DAN 模型的扩展版本，以解决 ABAW 2022 中引入的 VA 估计与面部表情挑战。我们的方法在 VA 估计任务上取得了 0.44 的平均 CCC 值的初步结果，在表情分类任务上取得了 0.33 的平均 F1 分数。
引用
@article{arxiv.2203.13235,
title = {Facial Expression Recognition based on Multi-head Cross Attention Network},
author = {Jae-Yeop Jeong and Yeong-Gi Hong and Daun Kim and Yuchul Jung and Jin-Woo Jeong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.13235},
year = {2022}
}