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非厄米随机矩阵的Wegner估计与特征值条件数的上界

概率论 2023-06-06 v2

摘要

我们考虑形式为X+AX+AN×NN\times N非厄米随机矩阵,其中AA是一个一般的确定性矩阵,而NX\sqrt{N}X由具有零均值、单位方差和有界密度的独立元素组成。对于这个系综,我们证明了(i)一个Wegner估计,即特征值的局部密度以N1+o(1)N^{1+o(1)}为界,以及(ii)任何体特征值的期望条件数以N1+o(1)N^{1+o(1)}为界;这两个结果在因子No(1)N^{o(1)}内都是最优的。后一个结果补充了文献[15] (arXiv:2301.03549)中最近得到的匹配下界,并改进了文献[5,6,32] (arXiv:1906.11819, arXiv:2005.08930, arXiv:2005.08908)中上界对NN的依赖性。我们的主要工具,即对X+AzX+A-z的小奇异值的近最优下尾估计,具有独立的研究意义。

关键词

引用

@article{arxiv.2301.04981,
  title  = {Wegner estimate and upper bound on the eigenvalue condition number of non-Hermitian random matrices},
  author = {László Erdős and Hong Chang Ji},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2301.04981},
  year   = {2023}
}

备注

38 pages; improved Corollary 2.4, and removed Theorem 2.10 (ii) for k=1 and Theorem 2.7 (iii)