非厄米随机矩阵的Wegner估计与特征值条件数的上界
概率论
2023-06-06 v2
摘要
我们考虑形式为的非厄米随机矩阵,其中是一个一般的确定性矩阵,而由具有零均值、单位方差和有界密度的独立元素组成。对于这个系综,我们证明了(i)一个Wegner估计,即特征值的局部密度以为界,以及(ii)任何体特征值的期望条件数以为界;这两个结果在因子内都是最优的。后一个结果补充了文献[15] (arXiv:2301.03549)中最近得到的匹配下界,并改进了文献[5,6,32] (arXiv:1906.11819, arXiv:2005.08930, arXiv:2005.08908)中上界对的依赖性。我们的主要工具,即对的小奇异值的近最优下尾估计,具有独立的研究意义。
引用
@article{arxiv.2301.04981,
title = {Wegner estimate and upper bound on the eigenvalue condition number of non-Hermitian random matrices},
author = {László Erdős and Hong Chang Ji},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.04981},
year = {2023}
}
备注
38 pages; improved Corollary 2.4, and removed Theorem 2.10 (ii) for k=1 and Theorem 2.7 (iii)