弱两两相关意味着神经群体中强相关的网络状态

生物网络可能的状态极多，以至于穷举采样是不可能的。因此成功的分析依赖于简化假设，但对许多系统的实验暗示，大量元素间复杂的、高阶的相互作用起着重要作用。在脊椎动物视网膜中，我们展示了神经元对之间的弱相关与十个或更多神经元响应中强烈的集体行为共存。令人惊讶的是，我们发现这种集体行为可由捕捉观测到的两两相关但假设无高阶相互作用的模型定量描述。这些最大熵模型等价于 Ising 模型，并预测更大的网络完全由相关效应主导。这表明神经编码具有联想或纠错特性，我们为此类行为提供了初步证据。作为这些思想普遍性的首次检验，我们展示从培养的皮层神经元网络中也获得了类似结果。