真实神经元网络的Ising模型
神经元与认知
2007-05-23 v1 无序系统与神经网络
摘要
具有成对相互作用的Ising模型是精确复现测量所得自旋间成对关联的最小结构(或最大熵)概率分布。此处我们利用这一等价性构建描述视网膜中40个神经元群体相关放电活动的Ising模型,并表明成对相互作用可解释观测到的高阶关联。通过首先为观测网络找到代表性系综,我们可创建120个神经元的合成网络,并发现随着规模增大,网络运作更接近于临界点,并开始表现出令人联想到自旋玻璃的集体行为。
引用
@article{arxiv.q-bio/0611072,
title = {Ising models for networks of real neurons},
author = {Gasper Tkacik and Elad Schneidman and Michael J Berry and William Bialek},
journal= {arXiv preprint arXiv:q-bio/0611072},
year = {2007}
}
备注
4 pages, 3 figures