集体人类活动的激增源于简单的成对关联

人类群体在一系列社会、政治和技术情境中表现出复杂行为——其特征是长程关联与活动激增。然而，这些集体行为从何而来，甚至是否存在一组统一原理，仍不清楚。事实上，现有的解释通常依赖于特定情境的机制，例如由工作日程驱动的交通堵塞或由重大事件引发的在线流量峰值。然而，与统计力学的类比暗示了一种更一般的机制：集体模式可从群体内精细尺度相互作用中有机涌现。在此，跨越四种不同的人类活动模式，我们表明群体中最简单的关联——个体对之间的关联——能够对整个群体的大规模行为给出准确的定量预测。为量化成对关联的最小后果，我们采用最大熵原理，使我们的描述等价于一个伊辛模型，其相互作用和外部场由对群体活动的既往观测显著地算出。除提供准确的定量预测外，我们表明所学伊辛相互作用的拓扑类似于群体内人际通信网络。总之，这些结果表明精细尺度关联可用于预测大规模社会行为，这一视角对人类群体的建模与资源分配具有关键意义。