人脑皮层神经元记录数据的成对 Ising 模型分析
神经元与认知
2017-10-30 v1 无序系统与神经网络
摘要
在清醒与深度睡眠脑状态下，皮层神经网络表现出不同的行为，其中后者以高网络活动的瞬态为特征。为研究其对神经元行为的影响，我们应用成对 Ising 模型分析，通过推断能够复现神经元放电活动的单点与成对矩的最大熵模型。本文首先回顾了 Ferrari 在 Phys. Rev. E (2016) 中提出的推断算法。随后我们成功将该算法应用于从人多电极阵列记录的颞叶皮层大型神经元集群中推断模型。我们比较了 Ising 模型在捕捉清醒与深度睡眠期间网络活动统计特性方面的表现。对于后者，成对模型遗漏了相关的高网络活动瞬态，表明需要额外的约束才能准确建模数据。
引用
@article{arxiv.1710.09929,
title = {Pairwise Ising model analysis of human cortical neuron recordings},
author = {Trang-Anh Nghiem and Olivier Marre and Alain Destexhe and Ulisse Ferrari},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.09929},
year = {2017}
}
备注
8 pages, 3 figures, Geometric Science of Information 2017 conference