协方差矩阵相等性检验的可视化
统计方法学
2018-05-16 v1
摘要
本文探讨了与多元线性模型（特别是在MANOVA设定下）中协方差矩阵相等性检验问题相关的多种主题。主要关注点在于可用于评估该假设的图形方法。我们引入了数据椭球、假设-误差 (HE) 图和典型判别图的一些扩展，并演示了如何将它们应用于协方差矩阵相等性检验。此外，提出了一个简单的Box M检验分量图，它展示了组间协方差_如何_不同，并启示了其他可视化方法和替代检验统计量。这些方法已在R语言的 **heplots** 和 **candisc** 包中实现并免费提供。论文中的示例可在补充材料中获取。
引用
@article{arxiv.1805.05756,
title = {Visualizing Tests for Equality of Covariance Matrices},
author = {Michael Friendly and Matthew Sigal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.05756},
year = {2018}
}
备注
The American Statistician, in press (2018)