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车辆局部位置估计系统

计算机视觉与模式识别 2015-03-24 v1

摘要

本文提出了一种利用单目相机传感器和 GPS 辅助的鲁棒车辆局部位置估计方法。采用改进的逆透视映射、光照不变技术及基于物体检测的方法来定位道路上的车辆。利用车辆当前车道、其相对于道路边界的位置以及其他车辆来定义其局部位置。为此,使用对阴影具有鲁棒性的拉普拉斯边缘特征检测车道标线。利用 Lab 颜色空间和光照不变技术消除阴影和额外阳光的影响。假设车道为抛物线模型,并使用鲁棒的 RANSAC 进行拟合。该方法能够可靠地检测所有车道,估计车道偏离角以及车辆相对于车道、道路边界和其他车辆的局部位置。不同类型的障碍物(如行人、车辆)使用基于 HOG 特征的可变形部件模型进行检测。

关键词

引用

@article{arxiv.1503.06648,
  title  = {Vehicle Local Position Estimation System},
  author = {Mrinal Haloi and Dinesh Babu Jayagopi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1503.06648},
  year   = {2015}
}

备注

Accepted in ICVES-2014, Hyderabad, India