利用社交媒体促进 STEM 教育：大学生与榜样的匹配
计算机与社会
2016-07-05 v1 多媒体
社会与信息网络
摘要
STEM（科学、技术、工程和数学）领域已日益成为美国经济竞争力和增长的核心。STEM 劳动力的短缺使得促进 STEM 教育成为当务之急。社交媒体使用的快速增长提供了一个独特的机会，可以通过在线文本和照片预测用户的现实身份和兴趣。在本文中，我们提出了一种利用社交媒体促进 STEM 教育的创新方法：使用基于人口统计和兴趣相似度的排序算法，将 Twitter 大学生用户与多元化的 LinkedIn STEM 专业人士进行匹配。我们相信，以引入具有共同兴趣和人口统计特征的职业榜样的形式增加 STEM 的存在感，将激励学生培养对 STEM 相关领域的兴趣并效仿他们的榜样。我们对 2000 名真实大学生的评估证明了我们排序算法的准确性。我们还设计了一种新颖的实现方案，向学生推荐匹配的榜样。
引用
@article{arxiv.1607.00405,
title = {Using Social Media to Promote STEM Education: Matching College Students with Role Models},
author = {Ling He and Lee Murphy and Jiebo Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.00405},
year = {2016}
}
备注
16 pages, 8 figures, accepted by ECML/PKDD 2016, Industrial Track