使用计算工具调查STEM内容在社交媒体上的传播
社会与信息网络
2024-05-01 v1 计算机与社会
机器学习
摘要
社交媒体平台可以快速向不同受众传播STEM内容，但其运作方式可能令人费解。我们使用开源机器学习方法，如聚类、回归和情感分析，分析了来自6位社交媒体STEM创作者的1000多个视频及其指标。我们的数据揭示了受众如何产生兴趣信号（点赞、收藏、评论、分享），各种信号与观看次数的相关性，并表明新创作者的内容传播方式不同。我们还通过分析仅对内容创作者可用的数据以及评论的情感分析，分享了关于如何优化传播的见解。
引用
@article{arxiv.2404.18944,
title = {Investigating the dissemination of STEM content on social media with computational tools},
author = {Oluwamayokun Oshinowo and Priscila Delgado and Meredith Fay and C. Alessandra Luna and Anjana Dissanayaka and Rebecca Jeltuhin and David R. Myers},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.18944},
year = {2024}
}
备注
17 pages, 3 figures, 3 supplemental figures