提升大学教育系统中申请者选拔准确性的自动匹配方法

大学教育中准确的申请者选拔对于确保公平和机构资源的最优利用至关重要。尽管高等教育机构中运作着多种选拔申请者的方法，本研究探索了一种新颖的自动匹配（automated matchmaking）方法。该方法通过将预期学生的技能概况与项目的必备条件概况进行匹配来运作。由自动匹配和另外两种选拔方法计算出的结果的实证比较表明，匹配是准确选拔申请者的可行替代方案。匹配提供了一个独特优势：它既不需要来自其他申请者的数据，也不将申请者相互比较。相反，它强调定义项目可录取性的规范。我们提议使用技术来缩小学生愿望、技能组合与课程要求之间的差距。这是一个减少因课程选择不匹配而受挫学生数量的解决方案。