Correlation of Rankings in Matching Markets

我们研究相关性在匹配市场中的作用，其中多个决策者同时从同一候选人池中进行选择。我们提出了一种模型，其中候选人在不同决策者之间的优先级分数表现出不同程度的相关性，这种相关性依赖于候选人的社会人口群体。这种差异化相关性可能源于学校选择中选择标准的差异普遍性、大学录取中的考试可选政策，或由于算法单一文化，即决策者依赖相同的算法和数据集来评估候选人。我们证明，对于其中一个群体，更高的相关性通常会改善所有群体的结果，从而提高效率。然而，来自某一特定群体的学生随着自身相关性水平的增加更可能保持未匹配状态。这意味着属于低相关性群体是有利的。最后，我们将平局打破文献扩展到多个优先级类别和中间相关性水平。总体而言，我们的结果指向差异化相关性是学校、大学和就业录取中群体不平等的一个此前被忽视的系统性来源。