面向公平且兼顾择优的大学录取的基于机制的规划框架
计算机与社会
2026-02-10 v3
摘要
许多国家的录取系统在平衡基于择优的选择与公平目标方面面临困难。现有的大多数方法——分类配额、碎片化的公平通道以及不透明的调整——缺乏透明的决策规则和操作上的一致性。本文引入了自适应择优框架（AMF），这是一种基于机制的架构，将个体层面的社会经济地位（SES）校正规则与结构化的决策流水线相结合。AMF 在不 displacement 约束下运行：常规录取仍完全由原始择优分数决定，只有校正后表现超过同一阈值的申请者才有资格成为有条件录取者。该框架通过五阶段的决策主干进行运作——输入定义、指标聚合、通过单一参数 alpha 进行公平校准、批量执行以及不可逆的收尾——从而在整个过程中消除了机构自由裁量权。使用 PISA 2022 韩国数据（N = 6,377）进行的实证应用表明，AMF 仅从 SES 分布的下半部分识别出 4-9 名额外候选人，且均高于择优阈值，使录取人数增加不到该群体的 0.15%。结果表明，基于规则的校正可以在不 displacement 常规录取者的前提下，找回被压抑的高择优个体，为自由裁量的公平干预提供了一种透明且可扩展的替代方案。
引用
@article{arxiv.2512.13698,
title = {A Mechanism-Based Planning Framework for Equitable and Merit-Preserving University Admissions},
author = {Jung-Ah Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.13698},
year = {2026}
}
备注
Revised version with a new section on 'Decision Spine' (Section 5) and refined methodology. Submitted to SEPS