我会被公平对待吗？面向个体的公平性概念框架

当前的公平性指标和缓解技术为实践者提供了评估自动决策（ADM）系统非歧视性的工具。但如果作为面临ADM系统决策的个人，我想知道：我是否被公平对待？本文探讨如何为用户提供询问此问题的可能性。我们认为，将公平性不仅定义为ADM的属性，还定义为个体获取有关影响其决策信息的认知权利，以便在被证明歧视时进行挑战和寻求有效赔偿。我们审视来自算法公平性、可解释人工智能、问责与可 contestability 领域的关键概念。整合这些领域的观念，我们提出一种 ascertain 公平性的概念框架，通过组合不同工具来赋能ADM系统的最终用户。我们的框架将注意力从旨在实践者的技术解决方案，转向使个体能够理解、挑战和验证决策公平性的机制，并为组织者和政策制定者提供蓝图，弥合技术要求与实际、以用户为中心的问责之间的鸿沟。