公平性的漫长弧线：形式化与伦理话语
机器学习
2022-03-14 v1 计算机与社会
摘要
近年来，为算法决策（ADM）形式化并建模公平性的思想已发展到高度专门化的程度。然而，关于公平性的技术性（形式化）话语与伦理话语之间的关系并非总是清晰且富有成效。我们主张一种替代视角，回顾现有的公平性度量并讨论一些常见问题。例如，程序和分布的公平性常被静态地形式化与讨论，忽视了现状的结构性前提以及给定干预的下游效应。随后我们引入动态公平性建模，一种将形式化公平性度量与伦理话语中的论证重新对齐的更全面方法。动态公平性模型包含（1）伦理目标，（2）量化决策程序与结果的形式化度量，以及（3）中期或长期下游效应。通过将上述公平性相关过程的要素语境化，动态公平性建模阐明了先前潜在的伦理方面，从而提供一个有助于在不同公平性干预间权衡取舍的有用工具。为说明该框架，我们讨论了一个应用实例——当前欧洲增加公司董事会中女性人数的努力，例如通过配额方案——并展示了契合我们框架的早期技术工作。
引用
@article{arxiv.2203.06038,
title = {The Long Arc of Fairness: Formalisations and Ethical Discourse},
author = {Pola Schwöbel and Peter Remmers},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.06038},
year = {2022}
}