图像中颜色与图案的通用尺度规律

通过调整空间分辨率和动力学的级联，观察到图像中颜色和图案的分布。颜色的级联揭示了完全彩色图像（FCIs）来自自然场景的持续线性对数尺度规律（斜率 $-2.00 \pm 0.01$）（L1）的这种涌现性普遍性。离散 $2 \times 2$ 图案源于像素方块的降采样，映射到七个无标签旋转自由纹理（0000, 0001, 0011, 0012, 0101, 0102, 0123）。它们在各种空间尺度上展现出 $1.74 \pm 0.013$ 的 unparalleled universal 熵最大值（L2）。图案也遵循积分波动定理（$1.00 \pm 0.01$）（L3），这在混沌系统研究中至关重要。颜色较少的图像与 L1 和 L3 存在二次偏移和偏差，但遵循 L2。随机 Hilbert 分形 FCIs 更符合这些规律 than basic-to-AI-based 模拟。这些结果对神经网络、非平衡物理和谱图像具有重要意义。